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资产评估为企业数据资产化提供助力

数据资产化是数据要素价值实现的焦点。为规范数据资产评估执业行为 ,;ぷ什拦赖笔氯苏比ㄒ婧凸怖 ,增进数字经济康健生长 ,中国资产评估协会近期宣布《数据资产评估指导意见》(简称《指导意见》) ,自 10 月 1 日起施行。凯时娱乐评估董事、总裁蒋骁、凯时娱乐估值研究院副院长谢佳妮于《中国会计报》揭晓文章 ,对《指导意见》举行解读 ,分享资产评估行业怎样资助企业完成数据资产化之路。

全新的资产

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2022年12月 ,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》 ,正式将数据作为一项新型的生产要素 ,提出加速构建数据基础制度 ,激活数据要素潜能 ,做优做强做大数字经济。各项行动中 ,包括培育数据要素流通和生意效劳生态 ,有序培育包括资产评估在内的第三方专业效劳机构 ,提升数据流通和生意全流程效劳。

随着对数据资产作为一项生产要素的认知深入 ,资产评估行业必将在数据要素生意流通、数据资产价值计量等方面饰演不可或缺的角色。中评协于2019年宣布《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》、2022年6月宣布《数据资产评估指导意见》(征求意见稿) ,并于今年9月8日正式宣布《数据资产评估指导意见》 ,体现了资产评估行业对数据资产的一连关注。

数据作为一项全新的资产 ,具有非实体性、依托性、价值易变性等特点 ,对资产评估职员执业的专业能力有更高的专业要求。《指导意见》的宣布为资产评估行业加入数据要素生态提供了偏向性的指引 ,并给出了详细实验路径的建议。

主要转变与解读

比照《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》以及《数据资产评估指导意见》(征求意见稿) ,《指导意见》主要爆发了以下转变。

一是强调应用场景。数据价值与应用场景的关联度十分细密。特殊是在收益法评估的要领下 ,应用场景决议了数据资产未来的预期现金流。未来资产评估中可能泛起基于差别的应用场景和收益法假设 ,对数据资产得出差别估值的情形。因此 ,报告中需对数据资产评估接纳的假设条件举行充分披露。

《指导意见》中多次提及评估专业职员在执行数据资产评估营业时应当关注数据的应用场景 ,将应用场景界说为数据资产的价值属性之一 ,并在操作要求和评估程序中要求评估专业职员在执行数据资产评估营业时需要关注数据资产的场景因素 ,包括数据资产响应的使用规模、应用场景、商业模式、市场远景、财务展望和相关税费等。

为此 ,从合规性和公允性的角度来说 ,论证接纳的应用场景及估值假设的合理性也将成为重点之一。若数据资产已形成明确的产品并完成一定规模的生意 ,此时合理性相对容易判断;但若委估的数据资产尚未有明确产品化路径 ,需要授权第三方谋划的情形下 ,应用场景及定价相对较难确认 ,或者说在此种情形下 ,委估数据是否能界说为完成资产化尚有待商讨。

二是强调数据质量。《指导意见》在第十条现场视察中增补了数据质量的相关内容 ,即“核查数据资产基本信息可以使用数据领域专家事情效果及相关专业报告等。资产评估专业职员自行推行数据资产基本信息相关的现场核查程序时 ,应当确保具备响应专业知识、手艺手段和履历”。在第十七条中提出“资产评估专业职员应当关注数据资产质量 ,并接纳适当方法执行数据质量评价程序或者获得数据质量的评价效果 ,须要时可以使用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或者其他形式的数据质量评价专业意见等。数据质量评价接纳的要领包括但不限于:条理剖析法、模糊综合评价法和德尔菲法等”。

评估职员首先需具备响应的专业知识和项目履历 ,可以明确并使用专家或其他专业机构出具的手艺效果。例如 ,评估职员应当明确《指导意见》中基于质量要素的指标系统示例中的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可会见性中各指标的寄义及确定要领。

在未约请第三方专家或专业机构情形下 ,评估职员可凭证牢靠资产或者存货监盘的思绪 ,与企业数据职员配合确定测试的数据集 ,纪录企业数据治理职员举行数据资产质量评价测试的详细办法、历程数据及评价结论 ,以验证数据质量评价的合理性。详细包括但不限于测试的用例名称、测试内容、测试目的、前置条件、特殊规程、测试数据规模、测试内容、操作办法、预期效果、现实效果等。

三是更新数据权属表述。产权的界定是经济行为和价值实现的基础。《关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》(以下简称数据“二十条”)创立性地提出数据资源持有权、数据资源加工使用权、数据产品谋划权“三权分置”的中国特色数据产权制度框架。《指导意见》遵照上述顶层制度框架 ,对数据权属的表述举行更新。数据的“三权分置”有助于在不违反现行执法框架系统原则下最大限度地引发市场主体的起劲性 ,掘客数据要素的潜在价值 ,推动数据要素生意流通。其更多强调市场主体之间的利益界线。

从资产评估的角度看关于“权”的界线可以是所有权及所有权的派生权力 ,也可以是由条约或授权方法明确的经济利益。针对数据资产而言更靠近于后者 ,评估中应更关注权属类型、权属限期、权属规模等与收益展望模子口径的一致性。

资产评估机构在数据资产化中的作用

凯时娱乐评估及笔者较早最先关注数据资产相关的生长动态 ,加入数据生意所、高校和企业等关于数据资产评估相关问题的探讨和实践。从履历看 ,现阶段资产评估机构可以从以下方面为企业的数据资产化提供助力。

一是通过构建数据资产评估模子 ,厘清企业数据资产价值驱动因子 ,资助企业形成数据资产价值治理的闭环。

二是通过数据资产价值评估 ,为企业数字化转型、数据资产化战略的投产提供剖析依据。

三是通过数据资产价值评估 ,可以为企业数据资产的生意、出资、租赁等行为提供公允价值参考。

四是在《企业数据资源相关会计处置惩罚暂行划定》正式实验后 ,为企业提供财务报告目的相关的估值效劳 ,提高数据资源列报、披露质量。

资产评估为企业数据资产化提供助力

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